律所如何挖掘法律数据的潜在价值？
作者：杰夫·考克斯
翻译：众垒编辑团队
来源：law.com
近日，大成律师事务所推出了“New Dynamic”工具包，帮助企业法律团队进行战略规划，应对充满未知的“新常态”。工具包汇总了有总法律顾问经验的大成“下一代法律企业内部解决方案”顾问团队及法律运营专家的独道见解和人才资源，从多个角度为企业内部法律团队提供思考和应对措施。
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，往往预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
对于律所来说，对数据的研究可以帮助律所更加明确自己的业务定位，梳理客户结构，挖掘新的客户需求，提升案件代理质量和服务效率等等。当下中国律所已经意识到数据的重要性，对数据的分析与研究逐渐提上日程，
法律品牌观察特翻译整理了国外律所对于数据分析基础设施建设的一些思考，重点讨论律师事务所如何进行资源投入，以建立数据分析的技术基础设施，帮助律所推动其业务发展，在市场上保持竞争力。希望正在进行此方面探讨的律所能够有所收获。
一
人力资源的投入
变革的根本在于人，或者说是人才。律所数据战略的成功与否也在于对人的使用。
数据战略的目的是能够通过对律所各种不同数据的核算，为业务发展、法律研究和物质管理等方面提供方向指导。为实现这一目标律所需要加大对人力资源的投入。信息技术、知识管理和创新管理是律所在数据战略中保持成长的三个关键。
（一）信息技术人才
律所需要拥有一个IT专家团队，他们可以帮助律所打破信息孤岛，将新的应用程序与数据源进行集成运行。通过提高律所生产力和挖掘潜在商业机会的方式，为律所提供切实的利益。对于拥有数百名甚至数千名律师的大规模律师事务所来说，内部无数的应用程序和外部数据来源需要进行控制和协调，更需要一个IT专家团队来进行管理和操作。
除此之外，一家成功的律所不仅仅需要雇佣传统的IT技术人才，工程师、数据架构师等也是律所数据战略中必不可少的一部分，律所需要他们来完善数据库，处理独特的需求，更有效地处理新的数据流。
（二）知识管理人才
技术是实现数据战略的重要工具，但想要发现数据中隐藏的价值，需要专业的人来完成。
对于律所来说除了拥有技术之外，还需要知识管理专家来利用他们的集体智慧，并从法律服务人员那里搜集和保留信息。虽然像首席知识官这样的领导必须要嵌入到律师事务所的架构中，以帮助改变律所的整体文化，提升律所上下对理念的认可程度，方便更好的管理数据。但让律师和分析师在基层开展工作，了解公司数据、提高流程效率、以满足特定的执业团队的法律服务需求也是至关重要的。
当下，部分技术嗅觉非常敏感的中国律所在内部设置了知识管理专员岗位。但其主要工作是针对热点话题进行编辑，形成律所品牌推广的重要基础，并不能起到数据分析和研究的作用。
（三）创新管理人才
为了使数据战略获得真正意义上的成功，律所除了在技术、分析方面进行投入之外，还需要对创新管理专业人员进行投资。即使在最理想的情况下，执行全律所范围的数据管理项目和流程改进也很困难。他需要在多个团队之间进行协调、对未来的发展势头作出判断，并对改革成效进行跟踪和负责。
律师事务所的创新领导者可以确保法律创新不仅仅是市场营销的口号。他们是对未来有远见的人，他们会坚持到底，看到公司的数据战略计划达到终点。
对于中国律所来说，非律师的专业人才一直都是困扰律所发展的关键。在数据战略方面同样没有例外，更加专业的要求，待遇、晋升空间、发展前景都难以吸引专业人才加盟律所。
二
技术解决方案
想要完成数据战略，律所不仅需要引入合法的技术来解决需求和填补空白，还需要将自己的精力和资源用于让不同的技术系统相互交流。当律所考虑采用新的技术解决方案来更好的管理一家律所的时候，比如CRM或Matter管理工具。律所应该考虑这些平台的可操作性和兼容性。这样律所可以避免在自己的信息系统中再另外添加其他的应用程序。
一个很好的例子是，先进的律所通过建立数据池的方式，来处理不同系统的兼容问题。将内部与外部的数据资源汇总到统一的集合点，并调整成统一的格式标准，方便律所更便捷的使用数据，获得更全面的商业发展报告和竞争情报的洞察力。
相比国外同行，中国律所同样善于借助软件解决律所的经营管理问题。但双方在软件功能的具体应用上存在差距。大部分中国律所的管理软件仅仅作为立案、收费、结案的工具，实际上管理软件与信息技术的应用会产生大量的、可供决策参考的重要信息，包括：提升效率、降低成本、提高能力、减少风险以及空间扩展等等，这些信息并没有得到很好的利用。
三
法律数据收集
为了使数据库的信息更加有效和可靠，律所还使用API或应用程序编程接口来获取外部信息来源，例如直接在数据库中接入的法院数据等等。律所使用API 的主要原因是需要对从外部收集的数据进行组织和标准化，以便与它们的整体信息库集成。
此外，API正在成为律所聚集外部数据的新选择。因为其可以实现自动化的资源密集型的数据收集，消除手动抓取容易出现人为错误的弊端。
当涉及到从法律技术公司和其他提供商获取外部法律数据时，包括法规、法院记录以及其他公共记录等等，律所需要确保正在进入数据池的数据已经得到适当的处理。法律数据是出了名的混乱和不标准化，存在拼写错误与名称不一致，导致报告被破坏和不可靠。这就是为什么律所必须确保他们获得的数据经历了一个“正常化”的过程。
简而言之，它包括通过集合类似名称的实体(如律师、律所和法官等)来精炼数据集，并通过将这些实体链接在一起来建立这些实体之间的联系。通过对前端的供应商进行审查以确认数据质量。这也将为律所节省大量的成本，因为一旦数据进入他们的系统，就会雇佣一组数据科学家来了解这些数据。
家理律师事务所用两年时间实现了内部办案流程的数据化，每个律师办案的每一步都必须要经过这个系统，律师只需要输入当事人信息，打一些勾，系统就会告诉你，这个案件归哪个法院管，大概率会由这个法院的哪位法官来审理，甚至自动生成起诉书，甚至直接呼出电话等。而实现这一切的基础就在于家理对办案律师的数据化和客户信息的数据化，积累这些数据的目的在于，做用户画像，找到有效的客户。通过大量的数据分析，家理的律师甚至能大致判断出，一个当事人委托成交的概率有多少，这就是数据的价值。
四
文化理念建设
律所想要完成数据战略，并长久稳定的运转这一机制，除了在人力资本、技术解决方案和获取法律数据等方面进行投资外，律所真正需要做到的是建立一种律所文化理念，一种能够增强其创新能力的文化理念。雇佣合适的人并建立数据渠道和分析体系是创建数据战略的基础，但如果没有健康的律所文化支持，这些努力将毫无意义。
在经济低迷时期，律所想要蓬勃发展，需要让合适的人拥有影响力，以影响律所的营销和商业战略。最终，律所基础设施的建设不仅仅是对客户的展示，更是法律行业重大变革背后的推动力。
五
中国律所数据的应用与未来
基于以上人员成本、培养成本和组织成本等等，使得大部分中国律所单凭自身能量组建数据分析团队或者培养出几个真正意义上的数据分析师，看起来都像是一种奢望。
好在互联网已成为基础设施，商业公司凭借强大资源组织能力和研发投入能力，为律师行业补上了大数据技术的基础和短板。大部分律所也选择跳过基础设施的投入，直接接入完善的软件应用系统，通过系统对律所内部数据进行跟踪和整理，产出业务领域的专业数据分析报告，指导业务发展方向，实现数据分析技术在品牌推广领域的实践应用。虽有局限，但同样对业务开展能起到最直接的支撑作用。
在未来，以大数据分析为支撑的法律服务产品化将受到更多的关注，现在我们可以看到一些极具前瞻性的律所已经取得了领先。